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Santé physique

Diagnostic du cancer du sein : l'intelligence artificielle peut faire mieux que l'humain

Diagnostic du cancer du sein: l'intelligence artificielle peut faire mieux que l'humain.
04 janv. 2020 à 06:00Temps de lecture1 min
Par RTBF TENDANCE avec AFP

Un programme informatique a fait preuve d'une meilleure précision que des experts radiologues pour identifier des cancers du sein à partir d'images de mammographie, selon une étude britannique.

Le cancer du sein est l'un des cancers les plus fréquents chez les femmes, avec plus de deux millions de nouveaux cas diagnostiqués l'an dernier dans le monde.

La force de l'algorithme

Cette technique d'intelligence artificielle (IA) issue de la recherche de Google est basée sur un modèle mathématique, un algorithme. Ce dernier a été entraîné, nourri, avec près de 29.000 images de mammographies provenant de Grande-Bretagne et dans une moindre mesure des Etats-Unis. Les experts avaient accès aux antécédents de la patiente lors de l'interprétation des images radiographiques alors que l'IA n'avait accès qu'à la dernière mammographie.

L'IA a montré une réduction de la proportion de cas où un cancer a été détecté à tort, de 5,7% sur les images américaines étudiées et de 1,2% sur les britanniques.

L'algorithme a également réduit le pourcentage de diagnostics manqués de 9,4% parmi les images américaines et 2,7% parmi celles provenant de Grande-Bretagne.

"Plus on identifie tôt un cancer du sein, mieux c'est pour la patiente", a déclaré  Dominic King, responsable britannique de Google Health.

Deuxième avis

Ces résultats "suggèrent que nous sommes en train de développer un outil qui peut aider les médecins à repérer le cancer du sein avec une plus grande précision", relève le Dr Dominic King, responsable britannique chez Google Health et co-auteur de cette étude.

L'étude montre que l'utilisation de l'IA pour vérifier le diagnostic du premier lecteur humain pouvait permettre d'économiser jusqu'à 88% de la charge de travail du second radiologue.

"Cette technologie représente une opportunité pour soutenir l'excellent travail que réalisent aujourd'hui les examinateurs", a estimé M. King. L'équipe espère que cette technologie pourra un jour servir de "deuxième avis" pour les diagnostics de cancer.

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