Extraterrestres : une intelligence artificielle détecte 8 nouveaux signaux étranges

"Avec l’aide de l’intelligence artificielle, je suis optimiste que nous pourrons mieux quantifier la probabilité de la présence de signaux extraterrestres provenant d’autres civilisations."

Cherry Ng co-auteure de l’étude, astronome à l’Université de Toronto

Peter Ma, auteur principal de l’étude et étudiant de premier cycle à l’Université de Toronto explique la technique utilisée : "l’apprentissage semi-non supervisé".

Cette méthode regroupe deux apprentissages automatiques habituels d'une intelligence artificielle : le supervisé (l’algorithme utilise des données intégrées par des humains) et le non-supervisé (l’algorithme sélectionne lui-même des modèles dans des ensembles de données, sans direction pointée par l’humain).

Ici c’est donc un mélange des deux : "Son approche consiste à utiliser des techniques supervisées pour guider et former l’algorithme afin de l’aider à se généraliser, avec des techniques d’apprentissage non supervisé, afin que de nouveaux modèles cachés puissent être plus facilement découverts dans les données."

Donc dans ce cas-ci, les scientifiques ont dans un premier temps formé l’algorithme à différencier les signaux d’ondes radio de la Terre et les signaux radio provenant d’ailleurs (supervisé). Dans un second temps, l’algorithme a analysé 150 téraoctets de données du télescope Green Bank en Virginie-Occidentale (non-supervisé). Et sur les observations de 820 étoiles proches de la Terre, 8 signaux étranges ont été détectés qui avaient échappé aux analyses jusque-là.

Dans le communiqué, Steve Croft explique les deux raisons principales qui rendent ces huit signaux particulièrement intéressants dans la recherche de vie intelligente hors de la Terre :

1. "Premièrement, ils sont présents lorsque nous regardons l’étoile et absents lorsque nous détournons le regard – par opposition aux interférences locales, qui sont généralement toujours présentes.

2. Deuxièmement, les signaux changent de fréquence au fil du temps d’une manière qui les fait apparaître loin du télescope."

Mais attention, ces deux caractéristiques peuvent aussi être dues au hasard, comme ça a l’air d’être le cas ici.

"Avec notre nouvelle technique, combinée à la prochaine génération de télescopes, nous espérons que l’apprentissage automatique pourra nous faire passer de la fouille de centaines d’étoiles à la recherche de millions" à la recherche de la vie intelligente, conclut Peter Ma.

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