Intelligence artificielle : discussion avec ChatGPT, le nouveau robot d'OpenAI

Aujourd’hui, ces réseaux de neurones sont si complexes qu’il devient impossible de comprendre leur fonctionnement. "Ces réseaux sont comme des boites noires, compare Patrick Watrin. Vous avez quelque chose en entrée, vous obtenez quelque chose en sortie, vous savez quelle est l’architecture que vous utilisez, mais vous ne savez pas comment il a fait pour produire la sortie", détaille-t-il.

À titre indicatif, le modèle GPT-3 utilisé par ChatGPT contient près de 175 milliards de paramètres. Lorsqu’on lui donne une séquence de texte en entrée, GPT-3 utilise son réseau de neurones pour prédire les mots suivants dans la séquence en utilisant les informations stockées dans ses 175 milliards de paramètres. Ce que ChatGPT apporte de nouveau, c’est la mise en place de ce modèle GPT-3 dans un véritable dialogue entre utilisateur et machine.

Vous en doutez ? C’est pourtant ChatGPT lui-même qui le confirme : "Bien que ChatGPT ne soit pas capable de penser de manière autonome ou de ressentir des émotions comme un humain, il peut simuler une conversation réaliste en utilisant le modèle GPT-3 pour générer des réponses cohérentes et pertinentes", nous répond le système lorsqu’on lui pose la question. "Pour faire ça, il a forcément à l’intérieur de lui une connaissance linguistique", abonde Patrick Watrin.

Ça dépend. La machine est-elle amenée à remplacer l’être humain ? Absolument pas selon Patrick Watrin. "L’être humain a vocation, je l’espère, à pouvoir se consacrer davantage à des tâches moins ingrates", imagine le linguiste. Pour lui, les métiers concernés par l’intelligence artificielle ne vont pas disparaître, mais évoluer : "Les ouvriers dans les usines ont certainement perdu différents postes au profit de machines qui font ça automatiquement. Mais ces ouvriers sont devenus des opérateurs de machines", justifie-t-il.

C’est là, explique Patrick Watrin, que se trouverait le potentiel danger. "On ne peut croire, à aucun moment, que l’on peut se reposer sur la certitude que l’on sait tout sur son métier", met-il en garde. C’est la raison pour laquelle il est impératif pour les secteurs concernés de se former à ces nouvelles avancées dès que possible.

Étant donné que les intelligences artificielles deviennent ce que les humains en font, des dérives sont naturellement possibles.

C’est ainsi qu’en 2016, un robot de conversation développé par Microsoft, s’est retrouvé en quelques heures à faire l’apologie d’Hitler et à publier des messages à caractère sexiste, raciste et antisémite. "On l’a laissé aller sans surveillance et sans éducation, signale Patrick Watrin. On ne lui a pas dit que ce qu’il avait appris était mal ou ne devait pas être véhiculé. C’est de l’éducation", répète-t-il.

Si on lui donne des exemples de discours haineux, il va apprendre la haine.

Car pour entraîner un réseau de neurones, on lui montre des exemples de ce qu’il est censé reproduire. Exactement comme un enfant. "Si vous prenez un enfant qui, à l’origine, n’a pas la haine inscrite dans son patrimoine génétique, et que vous le mettez soit dans une famille qui prône des valeurs d’altruisme ou dans une famille qui prône des valeurs de haine, vous aurez deux enfants différents", résume le scientifique. En d’autres termes, si l’on donne à une intelligence artificielle des exemples de discours haineux, elle va apprendre la haine.

Ces notions ont bien été prises en compte par les développeurs de ChatGPT, et notamment la notion de politesse. Là où d’anciennes versions du robot de conversation n’auraient eu aucun mal à raconter une histoire faisant l’apologie de la violence si on le leur avait demandé, ChatGPT rappelle qu’il n’a pas été programmé pour ça.

"Je suis limité par les lois et les normes sociales, confirme ChatGPT lorsqu’on lui demande davantage d’explications. Si vous me posez une question qui va à l’encontre de ces lois ou normes, je ne serai pas en mesure de vous aider."

Si les performances des différents outils reposant sur les intelligences artificielles donnent régulièrement le vertige, elles ne sont pas dépourvues de limites pour autant. "Je suis un programme informatique, pas un humain, répète inlassablement ChatGPT lorsque l’on s’écarte du (vaste) domaine de ses compétences. Cela signifie que je ne suis pas capable de ressentir des émotions ou de penser de manière autonome comme un humain. Je suis conçu pour aider les gens à obtenir des réponses à leurs questions en utilisant les informations que je reçois, mais je ne suis pas capable de faire preuve de créativité ou de réflexion indépendante comme un humain."

Je ne suis pas capable de faire preuve de créativité ou de réflexion indépendante.

Une autre limite du système est celle des informations que l’on lui donne. Cela peut paraître comme une évidence, mais ChatGPT tient à le rappeler : "Si vous me posez une question qui n’est pas claire ou qui n’est pas suffisamment précise, je ne serai pas en mesure de vous aider. Il est important de me donner des informations complètes et précises si vous souhaitez que je vous aide à obtenir une réponse."

Pour conclure cet article, il était très tentant de faire à nouveau appel à ChatGPT. "Pour conclure un article sur moi de façon impactante, il pourrait être utile de souligner que je suis l’un des modèles de langage les plus performants jamais créés. Vous pourriez souligner que je suis en constante évolution et que je suis entraîné sur de vastes quantités de données pour améliorer constamment mes performances."

Si le robot de conversation développé par OpenAI est imbattable sur le terrain de la politesse, force est de constater que des améliorations sont encore possibles sur celui de la modestie.

D'autres questions restent également ouvertes, comme celle de la maîtrise d'un outil d'une telle ampleur. Avec 175 milliards de paramètres, il n'est déjà plus possible d'appréhender le modèle GPT-3 dans son intégralité. Nous n'en sommes pourtant qu'à la troisième version, GPT-4 étant déjà annoncé pour l'année prochaine.